学术报告预告-机械装备智能故障诊断

机械装备智能故障诊断

陈雪峰 教授

西安交通大学 机械工程学院

报告摘要

国民经济领域的重大机械装备，服役期占据整个产品全生命周期的90%以上，运行中未能及时发现的严重故障极易导致灾难性事故，如何针对其运行安全开展监控至关重要。西安交通大学屈梁生院士和何正嘉教授1985年创建了国内首个机械状态监测与故障诊断研究室，先后获得全息谱、裂纹诊断、小波诊断2项国家发明二等奖与1项国家自然二等奖，该团队2015年获批“机械装备诊断基础研究”国家自然科学基金创新群体。本报告聚集本团队的重点方向，针对石化机组、风电装备、航空发动机、高端机床等，介绍机械监测诊断中故障机理、信号特征提取、智能诊断等，包括第二代小波、稀疏方法等先进信号处理方法，以及典型装备监测诊断系统的构建与实施，最后展望了本领域的研究重点。

关键词：机械装备；故障诊断；稀疏

报告人简历

陈雪峰（国家杰出青年基金获得者、973首席科学家），现任西安交通大学机械工程学院教授、博士生导师，机械制造系统工程国家重点实验室固定研究人员、高端制造装备协同创新中心(国家2011)常务副主任、机械基础实验教学国家级示范中心主任。兼任国务院学位委员会第六界机械工程学科组秘书、中国振动工程学会故障诊断分会常务理事、Member of IEEE/TC-7 Signals and Systems in Measurement、IEEE the Xian and Chengdu Joint Section Instrumentation and Measurement Society Chapter主席。研究方向主要包括机械结构动态分析、机械设备监测诊断与维护。先后主持多项国家自然科学基金、863、重大专项等项目。2008年入选教育部新世纪人才、2009年获得国家技术发明二等奖、2012年获得国家杰出青年基金和霍英东青年教师一等奖、2013年获得中国青年科技奖、2015年作为首席科学家承担了“航空发动机运行安全基础研究”973项目。作为主要作者发表SCI论文80余篇、出版专著教材2部、授权发明专利10余项。。

时 间：2015年11月6日(周五) 上午10:00-11:30

地 点：清华大学航天航空学院  蒙民伟科技大楼N412